Viden

Det, I taster ind to gange.

Her står, hvad det koster, når den samme oplysning flyttes i hånden. Og de værktøjer, jeg selv har haft i hænderne.

5 værktøjer i kassen · Beregner uden gættede besparelser

Sektion 01

Den samme oplysning, tastet ind to gange.

I mange firmaer ender den samme oplysning to steder. En mail bliver til en række i et regneark. En booking bliver tastet ind i kalenderen bagefter. Det tager tid, og det er her, fejlene kommer ind.

Det er det kedelige arbejde. Dygtige folk bruger ugen på at flytte tal, som en computer kan flytte.

Når systemerne deler oplysningen, slipper nogen for at taste den ind igen. En booking kan lande i kalenderen med det samme. En bekræftelse kan gå ud automatisk. Et svar, der skal formuleres, laver maskinen som udkast, og et menneske godkender det.

I hånden, og når systemerne deler oplysningen

Den manuelle omvej

Kunden skriver en mail og vil booke en tid
En medarbejder taster tiden ind i kalenderen
Den samme oplysning tastes ind i kundekartotek og faktura

Det tager tid, og et tal kan blive tastet forkert

Når systemerne deler oplysningen

Kunden booker på hjemmesiden
Tiden lander i kalenderen og i kundekartoteket
Bekræftelsen kan gå ud med det samme.

Det sker med det samme. Bekræftelser og påmindelser kan sendes automatisk.

Sektion 02

Tre måder, jeg bygger det væk.

Jeg starter med den opgave, der æder mest tid. Ofte er det en af de tre her.

To systemer deler den samme oplysning

Et API er den måde, to programmer taler sammen. Regnskab, mail og booking kan dele oplysningen, så den ikke tastes ind igen. Så stemmer tallene begge steder.
Én skærm til hverdagen

Nogle gange er standardprogrammet for tungt. Så bygger jeg den skærm, folk åbner hver dag. I slipper for at åbne en stribe systemer for at svare på et enkelt spørgsmål.
Maskinen laver udkastet

En model kan læse en mail, se om det er en reklamation, og lægge et udkast klar. Udkastet kan også ligge klar efter fyraften. Et menneske godkender, før noget sendes.

Sektion 03

Hvad koster tastearbejdet?

Regnestykket er timer gange timeløn, for én medarbejder. Det siger ikke, hvor meget der kan bygges væk. Det finder vi ud af sammen.

Ugentlig tid på tastearbejde, pr. medarbejder (timer)

Tid brugt på at indtaste data, tjekke booking-mails og flytte tal manuelt.

Timeløn, inkl. pension og feriepenge

450 kr

Den timeløn, I selv sætter ind, for den der taster.

Timer pr. år, pr. medarbejder: 312 timer

Årlig omkostning, pr. medarbejder: 140.400 kr

Ren matematik: timer gange timeløn, for én medarbejder. Hvor meget der kan bygges væk, afhænger af opgaverne. Det finder vi ud af sammen, før jeg lover noget.

Sektion 04

Værktøjskassen

De værktøjer jeg selv bruger, og som jeg tør anbefale videre. Listen er kort med vilje: der står kun noget på den, jeg har haft i hænderne.

Søg

Prismodel

Stemme & Lyd Freemium

ElevenLabs

AI-stemmer og oplæsning. Tekst-til-tale på dansk og en lang række andre sprog.

Besøg hjemmeside
Data & Automation Freemium

Make.com

Visuel automationsplatform, der forbinder jeres apps uden kode. God til at flytte data automatisk mellem systemer.

Besøg hjemmeside
Billeder & Design Betalt

Midjourney

AI-billedgenerator til udkast og illustrationer ud fra tekstbeskrivelser.

Besøg hjemmeside
Data & Automation Gratis

CSV E-mail Udtrækker

Thomas' eget værktøj: Indtast rodet rå tekst og udtræk automatisk alle unikke e-mailadresser til en ren, brugbar liste. Kør det direkte i browseren.

Input: Messy CSV eller rå tekst
csv_email_extractor.js
```
// csv_email_extractor.js
// Thomas Aba tool script to extract unique email addresses from raw text

export function extractEmails(rawText) {
  const emailRegex = /[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}/g;
  const found = rawText.match(emailRegex) || [];
  return Array.from(new Set(found));
}
```

AI & Prompting Gratis

System Prompt Generator

Thomas' eget værktøj: Generer strukturerede system-prompts af høj kvalitet til ChatGPT og Claude baseret på den valgte rolle og opgave.

Systemrolle Opgave

ai_prompt_builder.py

# ai_prompt_builder.py
# Thomas Aba tool script to construct formatted system prompts for LLMs

def generate_system_prompt(role: str, task: str) -> str:
    if not role or not task:
        return "Please provide both a system role and task."
        
    prompt = (
        f"Du skal agere som en erfaren og professionel {role}.\n\n"
        f"Din primære opgave er følgende:\n{task}\n\n"
        f"Følg disse retningslinjer under udførelsen:\n"
        f"1. Lever præcise og fagligt velfunderede svar.\n"
        f"2. Undgå overflødige forklaringer eller gentagelser.\n"
        f"3. Hvis opgaven kræver eksempler, så opstil dem i en klar og struktureret tabel."
    )
    return prompt

Sektion 05

Vidensbank og artikler

Det, jeg har skrevet ned, når jeg skulle forklare det samme igen.

Guide
Hvad er en AI-agent egentlig, og hvordan hjælper den i driften?

Modsat traditionelle API-forbindelser, der kun flytter data efter faste regler, kan en AI-agent forstå ustruktureret tekst. Læs hvordan de automatiserer opgaver, som før krævede menneskelig tolkning.

3 min læsning
Sikkerhed & GDPR
Hvordan beskytter man virksomhedens data ved brug af sprogmodeller?

Forskellen på den gratis chat-tjeneste og erhvervsaftalen er, hvad der sker med jeres data bagefter. Her er de tre ting, der reelt adskiller dem.

3 min læsning
Systemarkitektur
Værktøjskassen: Google Workspace, Zapier eller skræddersyede Next.js løsninger?

Skal man vælge no-code platforme eller skrive koden selv? Her er fordele og ulemper ved hver vej, og hvornår det betaler sig at skifte fra det ene til det andet.

4 min læsning

Næste skridt

Har I det samme?

Fortæl, hvad der driller hos jer. Et afsnit er nok. Så siger jeg ærligt, om jeg er den rigtige.

Book en snak

Det, I taster ind to gange.

Den samme oplysning, tastet ind to gange.

Tre måder, jeg bygger det væk.

To systemer deler den samme oplysning

Én skærm til hverdagen

Maskinen laver udkastet

Hvad koster tastearbejdet?

Værktøjskassen

ElevenLabs

Make.com

Midjourney

CSV E-mail Udtrækker

System Prompt Generator

Vidensbank og artikler

Hvad er en AI-agent egentlig, og hvordan hjælper den i driften?

Hvordan beskytter man virksomhedens data ved brug af sprogmodeller?

Værktøjskassen: Google Workspace, Zapier eller skræddersyede Next.js løsninger?

Hvad er en AI-agent egentlig, og hvordan hjælper den i driften?

Hvordan fungerer det i praksis?

Hvorfor er det værdifuldt?

Værktøjskassen: Google Workspace, Zapier eller skræddersyede Next.js løsninger?

No-code (Zapier, Make.com)

Skræddersyet kode (Next.js, Python, PostgreSQL)

Min anbefaling

Har I det samme?